Iván de Jesús Díaz Navarro
Construyo y opero los sistemas, no solo los reportes.
Datos que no mienten.
Analista de Datos · Business Intelligence · Automatización de operaciones
Diseño, construyo y opero los sistemas sobre los que trabaja un negocio: inventario multicanal, cotizadores, agentes de atención, tableros ejecutivos. No entrego un reporte y me voy — el sistema queda corriendo, con respaldo, rollback y un procedimiento escrito.
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Sistemas que siguen corriendo
Respaldo, rollback y verificación en tres pasos
IA local cuando el dato es sensible
Conversaciones y estados de cuenta que no salen
Ninguna de estas cifras es una estimación: las tres primeras salen de contar los casos que están publicados aquí mismo, y se pueden verificar abriéndolos.
26
casos publicados, cada uno con su contexto, sus decisiones y sus resultados
11
de ellos son sistemas en producción para negocios reales
6
sitios y demos públicas que puedes abrir desde estos casos
0
puertos abiertos: ~60 contenedores en servidor propio, tras un túnel cifrado
El cuarto número se explica entero en Cómo trabajo.
No es un eslogan: son reglas escritas en el código de estos sistemas.
La cobertura sin ventas se reporta vacía, nunca como cero.
Un cero se leería como «urgentísimo» y mandaría a comprar lo que nadie está pidiendo.
Con menos de tres observaciones, el tablero dice «insuficiente».
Un porcentaje calculado sobre dos datos es un número con aspecto de verdad.
Un 2xx no prueba nada.
Toda escritura a un canal externo se vuelve a leer y se compara; si no coincide, queda marcada como fallida.
Cada uno abre con el problema real que lo provocó. Los seis están publicados con sus decisiones, sus cifras y lo que aprendí construyéndolos.
Tres inventarios aislados, y ninguno de los tres era el bueno.
Un inventario central con kardex append-only decide qué existencia ve cada canal. 796 publicaciones auditadas, 1,742 movimientos registrados y una consulta de 90 días resuelta en 3.5 ms.
Leer el caso completo arrow_forward512 unidades salieron de la bodega. El inventario descontó 408.
Una PWA que guarda eventos en vez de saldos. Reproducir 3,536 eventos reales demostró que la corrección funcionaba: 512 = 512, y ninguna caja en negativo.
Leer el caso completo arrow_forwardIA local o nada: ni una conversación ni un catálogo salen de la máquina.
Un mismo motor atiende a los clientes de dos negocios distintos por WhatsApp, con modelos de lenguaje que corren en el servidor propio. Cero conversaciones enviadas a servicios de IA externos.
Leer el caso completo arrow_forwardUn enlace público que calcula precios es, por definición, un enlace que puede filtrar cómo se calculan.
El cliente arma su paquete en un enlace propio y el precio se calcula sólo del lado del servidor. Una guardia en tiempo de ejecución impide que salga un costo, un margen o un proveedor.
Leer el caso completo arrow_forwardEn multi-tenant, la pregunta no es si el código filtrará datos entre inquilinos, sino cuándo.
El aislamiento lo aplica PostgreSQL con Row Level Security, no la aplicación. Dinero en centavos, un solo rol autorizado a saltarse la regla y una prueba que verifica que el voucher no filtra datos del proveedor.
Leer el caso completo arrow_forwardEl conocimiento de una candidatura perdida vale tanto como el de una ganada, y es el primero que se pierde.
Trece fases construidas, 67 pruebas automatizadas en verde y 23 documentos de diseño numerados. Es el único caso con demo pública en vivo que cualquiera puede abrir.
Leer el caso completo arrow_forwardCada una viene con el caso publicado que la respalda. Si no hay caso, no lo anuncio.
De datos crudos a un tablero que se lee sin traductor — incluyendo la parte incómoda: decir con claridad qué preguntas esos datos no pueden responder.
Inventarios, mensajería, facturación y reportes que dejan de hacerse a mano — con el límite escrito de hasta dónde es correcto automatizar.
Aplicaciones web y PWA instalables que el dueño del negocio opera solo, entregadas con tutorial y sin dependencias que caduquen.
Diagnóstico medido de un sitio o sistema en producción: qué está roto de verdad, cuánto cuesta a quien lo usa y qué se arregla primero.
Si operas con datos que no terminas de creerte, o con un sistema que nadie sabe cómo se despliega, esa primera conversación es gratis.
Las herramientas que aparecen en los casos publicados. Ni una más.
Limpieza y análisis con Pandas, pipelines reejecutables, lectura óptica y automatización de navegador.
Modelo estrella, kardex append-only, aislamiento por Row Level Security y consultas que responden en milisegundos.
Tableros ejecutivos donde la narrativa va por delante del gráfico, y donde el dato insuficiente se declara.
Servidor propio, túnel cifrado, despliegues con respaldo y rollback, y verificación en tres pasos.
Modelos de lenguaje, búsqueda vectorial y transcripción de voz en el propio servidor, cuando el dato no puede salir.
APIs de terceros, WhatsApp, Google Apps Script y flujos de negocio que dejan de depender de que alguien se acuerde.
Pruebas de hipótesis, cohortes, retención y la disciplina de no reportar un porcentaje que no se sostiene.
Aplicaciones instalables que funcionan sin conexión, con notificaciones y escáner, para gente que trabaja de pie.